Марина Запорожец

Я — увлеченный Data Engineer и DevOps специалист с опытом более 2.5 лет в создании масштабируемых data-пайплайнов и автоматизации облачной инфраструктуры.

Моя экспертиза лежит на пересечении инженерии данных и автоматизации инфраструктуры. Я проектирую и внедряю end-to-end решения для данных, оптимизирую аналитические базы данных и мигрирую BI-экосистемы.

Методологии и soft skills:

• Опыт работы по методологии Agile/SCRUM — участие в планировании, дейли, ретро; умение декомпозировать задачи и соблюдать сроки
• Документировала процессы и архитектуру в Confluence — поддерживала актуальность документации
• Опыт менторства и навыки обратной связи — умею объяснять сложные технические концепции доступно, поддерживаю мотивацию и развитие
• Ответственна, проактивна, ориентирована на результат — всегда ищу, где можно улучшить, автоматизировать или ускорить процессы

Ценность для команды: Я строю не просто пайплайны — я создаю надежную, масштабируемую и наблюдаемую инфраструктуру данных, которая позволяет бизнесу принимать решения быстрее, а командам — тратить меньше времени на «тушение пожаров». Мои решения измеримы в скорости, стабильности и эффективности ресурсов.

Обладаю организаторскими способностями и лидерскими качествами. Придерживаюсь концепции "Lifelong learning" — непрерывно осваиваю новые навыки и знания. Хорошо адаптируюсь и отлично работаю как в команде "на результат", так и над персональными задачами. Неконфликтна.

В настоящее время получаю степень магистра по направлению "Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления" в Тюменском индустриальном университете.